El almacenamiento de datos no es solamente para archivos o programas. Hay diversos tipos de archivos que requieren de una buena estrategia para ser almacenados. Expertos en la materia de almacenamiento de vídeo, explican la necesidad crítica de saber utilizar los discos duros adecuados para cumplir con los rigores de la grabación de este tipo de material en cuestiones de videovigilancia.

El aumento masivo en el volumen de datos de videovigilancia que se crean y almacenan anualmente es asombroso. Dependiendo de la plataforma de vigilancia, el almacenamiento puede mejorar las capacidades de una solución o puede restringirlas. Jessica Burton, quién se desempeña como gerente de productos de vigilancia de Seagate, expone su opinión sobre los detalles del almacenamiento de datos de video y temas relacionados.

¿Cómo se optimizan los discos duros para las demandas de las aplicaciones de videovigilancia?

Un sistema de vigilancia es tan fuerte como su enlace más débil. En los sistemas de videovigilancia actuales, las unidades son tan importantes como las cámaras para obtener secuencias de video de calidad. Debido a que las unidades de escritorio no están diseñadas para soportar la pesada carga de trabajo las 24 horas del día y los 7 días de la semana, teniendo que almacenar información de diferentes cámaras. A menudo los discos fallan, y cualquier pérdida o corrupción de datos puede ser perjudicial. Las unidades de escritorio no solo son menos confiables en entornos de vigilancia, sino que carecen de las especificaciones de rendimiento suficientes para admitir múltiples cámaras.

Las unidades de escritorio están diseñadas para leer y escribir transferencias de datos de un único origen y en bloques pequeños, sin exceder 55 terabytes en un año. No están diseñados para admitir un gran número de cámaras, que implica un flujo de diversas fuentes, y no están habituadas a la transmisión continua, la escritura de bloques secuenciales de gran tamaño y video de alta definición. Además, no tienen tolerancia a la vibración rotacional ni capacidades de RAID para usar en sistemas de múltiples dispositivos. No tienen administración de energía y no están diseñados para manejar el calor.

Por otro lado, las unidades expresamente optimizadas para vigilancia están siempre encendidas y sintonizadas para grabar videovigilancia hasta el 90% del tiempo, dedicando el 10% restante a la reproducción y revisión de datos. Estas unidades admiten una clasificación de carga de trabajo de hasta 300 terabytes en un año para unidades de 3,5 pulgadas, y admiten la transmisión de video fluida desde múltiples entradas. Permiten un rendimiento confiable en sistemas multidrive con tolerancia de vibración rotacional y soporte multibay para incorporar capacidades avanzadas de administración de energía.

¿Cuáles son los principales impulsores del mercado para aumentar el almacenamiento?

El punto más importante es el análisis de vídeo. En el panorama de amenazas actual en todo el mundo, hay todo tipo de aplicaciones excelentes para la inteligencia artificial, desde el análisis de multitudes hasta el conteo de personas, la identificación de irregularidades o comportamientos sospechosos basados en experiencias pasadas y el análisis de insumos de diferentes sensores.

Los NVR inteligentes habilitados para IA se pueden diseñar para identificar personas, caras, automóviles, autobuses, color y tiempo, entre otros factores, entregando una mayor precisión y eficiencia en el reconocimiento de amenazas. Las funciones de aprendizaje profundo y aprendizaje automático también entrenan y mejoran continuamente, detectan y analizan objetos tanto en transmisión en vivo como en datos de video cargados. Pueden etiquetar automáticamente objetos que son de interés o preocupación para disminuir el tiempo dedicado al análisis manual.

Más allá de la detección de amenazas, la vigilancia habilitada para inteligencia artificial tiene una serie de aplicaciones comerciales, municipales y de gobierno únicas que proliferan en todas las industrias. Un ejemplo sería el comercio minorista, el avante tecnológico permitiría comprender mejor el comportamiento del cliente y mejorar las experiencias de compra; por ejemplo, reducir las colas de pago y optimizar el diseño de la tienda y la ubicación de los productos. Además, las ciudades pueden analizar patrones de tráfico y desviar el tráfico de accidentes y cuellos de botella; mejorar la eficiencia de las carreteras, el agua y la distribución de energía y reducir la contaminación.

La inteligencia artificial no es más que otra cara del avance tecnológico; y en toda esta enorme estructura que es la tecnología, un elemento no puede avanzar sin el otro. Así es como el almacenamiento de datos es clave para el futuro de la humanidad.