El almacenamiento es un área que a menudo se pasa por alto, pero con el aumento del big data, vale la pena prestarle atención. De todas las disciplinas de TI, el almacenamiento ha sido siempre el más descuidado y menos apreciado. La administración de este sector a menudo se asigna a un miembro junior del equipo de operaciones. En comparación con áreas como aplicaciones y redes, hay pocas certificaciones de la industria disponibles para los profesionales en almacenamiento. Los profesionales a menudo se pasan por alto para las promociones, y en muchos casos, no existe una escala profesional creíble para un profesional del almacenamiento.

El almacenamiento de datos en las empresas se descuida

El almacenamiento también se descuida en la gestión de recursos de TI. Con frecuencia no se aprovecha del todo las unidades para almacenar. En otros casos, la reserva de datos simplemente se descuida. Nadie se molesta en verificar el estado ni la seguridad de los dispositivos. Lo que puede llevar a descuidos que, en vez de solucionar desperdiciando dinero, se podría prevenir con un poco más de cautela.

La lección es clara: si desea reducir el gasto en su centro de datos, debe implementar mejores prácticas de gestión para el almacenamiento y otros recursos.

Pasos para el almacenamiento de Big Data

Aquí hay cuatro pasos que los CIO y los gerentes de centros de datos pueden tomar para optimizar el almacenamiento de big data.

1. Revisa tu estrategia de etapas escalonadas para big data

La mayoría de los gerentes de centros de datos admiten que están llevando mucho más grandes datos de los que desean. Las principales razones son el temor a descartar datos que puedan ser útiles en el futuro y los requisitos para el descubrimiento electrónico y la recuperación de datos y documentos. Sin embargo, nada de esto impide almacenar datos de manera que optimicen tanto el procesamiento como el almacenamiento.

Los datos que rara vez se usan, o que nunca se pueden usar pero que podrían ser necesarios para fines legales, se pueden almacenar en dispositivos de almacenamiento en frío; que consisten en cintas o discos muy lentos (y baratos) en su centro de datos o en la nube. Los datos que deben estar disponibles para un acceso rápido y diario se pueden almacenar en unidades de estado sólido rápidas que también son muy costosas. En algún lugar entre estos dos extremos se encuentran datos a los que se accede ocasionalmente, y que pueden residir en unidades de disco de resistencia media.

Al identificar qué datos deben ir y a dónde, y luego colocarlos allí, reducirá los costos de almacenamiento.

2. Evaluar los costos de la escalabilidad de datos basada en la nube (contra la local)

La sabiduría actual dice que es mejor escalar el almacenamiento de datos hacia arriba para tiempos pico de datos inusuales en la nube, ya que solo está alquilando este  espacio. Sin embargo, también puede haber desencadenantes de costos ocultos que se activan cuando excede las asignaciones normales de espacio para losdatos en la nube.

Debería evaluar periódicamente cuánto les está costando escalar en la nube, y si esto es realmente más económico que escalar datos en su propio centro de datos.

3. Inventario de sus recursos de almacenamiento y evaluarlos para su uso

No hay ninguna empresa en la que no se descubra una unidad de disco inactiva en algún lugar de su centro de datos, en una sala de almacenamiento o en algún otro lugar. Si no tiene un sistema de gestión de activos de TI actualizado que rastree todos sus activos, obtenga uno y comience a usarlo ahora. El saber almacenar debe ser una de las primeras áreas en las que se mire para ver si se está infrautilizando o no se está utilizando en absoluto, para que pueda ver dónde puede aumentar su utilidad. Si encuentra un recurso obsoleto, deshágase de él.

4. Evalúe su almacenamiento de datos inteligentes

Este punto va de la mano con el punto anterior. Sepa dónde están los datos distribuidos (y en que almacenamiento) y qué tanto se está aprovechando su capacidad de almacenamiento. Si la reserva se está subutilizando sustancialmente, trate de reasignarlo a un área de mayor necesidad.

El objetivo final de todos estos objetivos de almacenamiento de big data es optimizar tanto la utilización como el gasto en sus recursos de almacenamiento, ya sea que los recursos se encuentren en las instalaciones o en la nube.