Datos y más datos: ¿Por qué gobiernan en el mundo moderno?

Los datos y la Gran Hambruna China El período comprendido entre 1958 y 1961 está marcado por lo que se conoce como la hambruna más devastadora de la era moderna, la de la Gran Hambruna China. Provocó decenas de millones de muertes innecesarias. Perder hasta 40 millones de personas por una hambruna catastrófica parece inconcebible
 
serman, laboratorio de recuperación de datos en españa

Los datos y la Gran Hambruna China

El período comprendido entre 1958 y 1961 está marcado por lo que se conoce como la hambruna más devastadora de la era moderna, la de la Gran Hambruna China. Provocó decenas de millones de muertes innecesarias. Perder hasta 40 millones de personas por una hambruna catastrófica parece inconcebible hoy en día. Sin embargo, eso es precisamente lo que sucedió. Si bien las sequías y otros factores ambientales desempeñaron un papel importante en el aumento de la hambruna, la catástrofe se magnificó por la ausencia de datos precisos y confiables. El caso de la Gran Hambruna China proporciona un impactante pero claro ejemplo de por qué todas las políticas del gobierno deben estar basadas en datos y evidencia.

Cuando Mao Zedong anunció que la China comunista emprendería el Gran Salto Adelante, quería convertir rápidamente a China en una superpotencia y rivalizar con las economías más avanzadas del mundo de la época. El gobierno de Pekín presionó a las aldeas y a los administradores provinciales para que cumplan objetivos extremadamente poco realistas. No se tuvieron en cuenta los factores medioambientales o sociales.

Elaboración de informes falsos

Esto llevó a los funcionarios locales a elaborar informes de aumentos drásticos en los rendimientos agrícolas. La realidad, sin embargo, fue drásticamente diferente de lo que transmiten los informes. El gobierno chino actuó sobre la base de que la producción anual de granos era 50% más de lo que realmente era. Vendió millones de toneladas de productos a países extranjeros a cambio de armas y maquinaria pesada, con el supuesto de que quedaba lo suficiente para alimentar a la población china . El resultado fue la peor hambruna de la historia.

Casi seis décadas después, muchos gobiernos aún subestiman la importancia de basar las políticas en datos precisos y confiables. E igualmente invertir en la recopilación y análisis adecuados de datos. En ausencia de datos confiables, la formulación de políticas con frecuencia se basa en la intuición, las vivencias pasadas o la experiencia, todo lo cual tiene graves inconvenientes.

Los datos en los gobiernos actuales

Hoy en día, el acceso de los gobiernos a la tecnología de la información moderna les da a los políticos una ventaja inmediata sobre el gobierno chino a fines de la década de 1950. Entonces, los datos tenían que ser reportados en papel a los funcionarios en Beijing. Recopilar y reportar información manualmente la hizo sujeta a manipulación en el camino. Esto llevó a los tomadores de decisiones a cerrar tratos basados en una imagen incompleta extraída de datos llenos de errores. Finalmente, estos causaron daños irreversibles a millones de personas.

Los gobiernos de hoy pueden invertir en métodos de recolección más avanzados. En la actualidad, los avances tecnológicos nos permiten recopilar datos sobre casi cualquier cosa. Desde el flujo de tráfico hasta la calidad del agua, Se recopilan de forma remota a través de satélites y sensores. Los sistemas electrónicos de informes y gestión nos permiten transferir los registros de atención médica y los puntajes de los exámenes de los estudiantes y verificar errores en cuestión de segundos. La recopilación de datos en tiempo real también juega un papel fundamental para evitar una crisis. Permite a las personas planificar medidas preventivas.

La importancia de analizar los datos

Si bien las lagunas en los datos han impedido durante mucho tiempo la formulación de políticas efectivas, no podemos subestimar cómo el hecho de no haber analizado adecuadamente los datos fácilmente disponibles ha tenido el mismo efecto en las intervenciones de políticas. No solo los datos confiables nos ayudan a localizar problemas “invisibles” y abordarlos, sino que también pueden mejorar continuamente nuestra respuesta al dirigirnos hacia un diseño e implementación de políticas más específicas.

¿Cuántas políticas han salido mal y no han podido entregarse debido a suposiciones infundadas? ¿Cuántos se podrían haber evitado al aprovechar datos relevantes y precisos para analizar problemas existentes y factores subyacentes, y luego diseñar intervenciones de política más específicas y más efectivas?

Los datos accesible, confiables y oportunos

Los datos confiables pueden guiar a los gobiernos en las etapas más importantes de la formulación de políticas. Por ejemplo, el establecimiento de prioridades y la evaluación del impacto. Los datos pueden desempeñar un papel importante al comparar los problemas por nivel de gravedad y urgencia. Esto permite a los gobiernos asignar recursos de manera más eficiente y equitativa.

Además, la recopilación y el análisis continuos de datos pueden medir el éxito de cualquier intervención de política. Permite a los gobiernos replicar historias exitosas, finalizar o modificar las que tienen menos impacto y compartir aprendizajes con otras personas en el campo. El aprovechamiento de los datos y el análisis proporcionan la base para las intervenciones basadas en evidencia.

Sin datos accesibles, confiables y oportunos, la formulación de políticas no es diferente de conducir con los ojos cerrados. Ya sea en educación, cuidado de la salud, medioambiente o seguridad, la formulación de políticas impulsadas por datos ayudará a los gobiernos a desplegar recursos valiosos, lograr impactos más grandes y mensurables y manejar mejor los riesgos y desafíos.

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