
La big data impactará aún más a las industrias en 2022, a medida que surjan nuevos retos y oportunidades en el próximo año. He aquí cinco de los cambios más significativos que podemos esperar en el manejo de la información
El big data se convierte en una cuestión de política exterior en 2022
Los gobiernos regularán más estrechamente el big data a medida que se convierta en una industria mayor. Esta tendencia ya ha empezado a tomar forma con leyes como el GDPR y la Ley de Seguridad de Datos de China, pero el interés de los gobiernos se ampliará en 2022. El plan recientemente anunciado por China de triplicar su industria de big data para 2025 es una señal de lo que está por venir.
El big data se convertirá en una cuestión de política exterior a medida que más gobiernos tomen medidas para regular la industria y apoyar a sus sectores locales. Es posible que las naciones empiecen a trazar líneas y a emitir restricciones al comercio digital relacionadas con la industria. Las operaciones tendrán que navegar por cuestiones normativas cada vez más complejas.
big data en la selección de personal
En 2022, las empresas aplicarán el big data en mayor medida a la contratación en medio de la escasez generalizada de trabajadores. El Cuerpo de Marines de los Estados Unidos ha anunciado que utilizará el big data para asignar a los reclutas las funciones para las que son más adecuados. Es probable que otras organizaciones empleen tácticas similares, a medida que el aprovechamiento de los trabajadores disponibles sea más importante.
Los candidatos pasivos constituyen el 70% de la mano de obra, y el análisis de big data puede ayudar a las empresas a reclutar trabajadores que no encontrarían de otro modo. De la misma manera, las organizaciones utilizarán la información para personalizar los programas de formación y maximizar el potencial de su personal. Estas operaciones ayudarán a mitigar la escasez de trabajadores y a impulsar la productividad.
El análisis de datos en tiempo real permitirá un mejor comercio electrónico
Otra aplicación de big data que crecerá en 2022 es la analítica en tiempo real, concretamente en el comercio electrónico. Se ha disparado a lo largo de la pandemia, y las marcas tendrán que capitalizar el big data para sacarle el máximo partido. La analítica en tiempo real puede ayudar a las tiendas online a comercializar más eficazmente y a optimizar las rutas de envío para una mayor satisfacción del cliente.
Los datos cartográficos ya pueden definir polígonos de entregabilidad, que informan de los pasos necesarios para las entregas, y la analítica en tiempo real puede llevarlos más allá. En 2022, las rutas de entrega del comercio electrónico se actualizarán en tiempo real según los patrones de tráfico, la evolución del tiempo y otros factores. Las empresas y sus socios logísticos reducirán entonces los gastos y mejorarán enormemente la eficiencia.
El envenenamiento de la información se agrava
Una de las aplicaciones más importantes del big data es el aprendizaje automático. El 50% de las empresas encuestadas ya han implementado el Machine Learning en al menos una función, y esa cifra no hará más que crecer. A medida que más empresas dependan en gran medida de estos modelos, el envenenamiento de datos se convertirá en un problema más relevante y grave.
Los profesionales de los datos que se preparan para 2022 deben anticipar una ola de ataques de envenenamiento de datos. Las empresas deben comprender estas amenazas para mejorar la seguridad en torno a sus modelos de aprendizaje automático y sus conjuntos de datos. Si las normas de ciberseguridad en 2022 no se adaptan para hacer frente a estas amenazas, el aprendizaje automático puede causar más daños que beneficios.
Los centros de datos se vuelven ecológicos para almacenar big data de manera sustentable en 2022
A medida que aumenta la demanda de big data, también lo hará su impacto en el medio ambiente. Dado que el cambio climático es cada vez más grave, más empresas buscarán formas de utilizar los big data de forma sostenible en 2022. En concreto, los centros de datos ecológicos y las instalaciones de energía renovable se harán más populares.
Las empresas que realicen la transición a los centros de datos ecológicos con antelación podrían ganarse la fidelidad de los consumidores con conciencia ecológica. Las empresas podrían forzar la presión de los gobiernos para que utilicen estas instalaciones en algunas zonas, a medida que la sostenibilidad se convierta en un objetivo mayor para la política mundial. Esta transición puede causar un trastorno inicial para la industria, pero garantizará el éxito y protegerá el planeta a largo plazo.
El big data alcanza nuevas cotas en 2022
El big data ya ha dado pasos impresionantes en su relativamente corta historia, y sólo va a seguir creciendo en 2022. Esto significa que todavía hay muchas disrupciones por delante antes de que el campo alcance la madurez. Las tecnologías cambiantes, las tendencias sociales y los desarrollos legales reconfigurarán los grandes datos y el modo en que las empresas los utilizan.
Estos cinco cambios representan las disrupciones más significativas que probablemente llegarán al big data en 2022. Si las empresas y los profesionales de los datos pueden prepararse para ellos ahora, podrán asegurarse el éxito en el futuro.

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