El objetivo principal del IoT en 2018 es conseguir la máxima “transparencia” para los datos recopilados. La gente querrá saber dónde se mueven sus datos, quién los está usando y para qué.

Siempre hemos sospechado que la verdadera motivación detrás del Internet of Things (IoT) son las nuevas oportunidades de ingresos que IoT promete ofrecer a la comunidad empresarial y publicitaria.

Después de todo, IoT permite que los agregadores de datos, los proveedores de servicios, las compañías tecnológicas, las ciudades y los gobiernos federales moneticen la información obtenida en miles de millones de dispositivos conectados.

Para 2017, los grandes datos ya estaban apareciendo en el panorama, no solo en concepto, si no universalmente, en la práctica. Un ejemplo de esto es Cisco, una compañía que espera navegar en la marea de IoT y big data.

La plataforma Cisco Kinetic

Con su nueva plataforma llamada “Cisco Kinetic”, Jahangir Mohammed, vicepresidente y gerente general de IoT, dijo: “Cisco Kinetic es una plataforma basada en la nube que ayudar a los clientes a extraer, calcular y mover información de cosas conectadas a aplicaciones IoT para ofrecer mejores resultados y servicios “.

Cisco está proponiendo que, incluso si las empresas y las ciudades todavía tienen que descubrir cómo explotar mejor los grandes datos, la empresa puede guiarlos para monetizar de manera efectiva los datos que tienen.

IoT ha seguido un ciclo de euforia y decepción durante varios años. El ataque de malware de Mirai en 2016, que movilizó cientos de miles de dispositivos como bots, es un ejemplo que destacó la vulnerabilidad de Internet of Things. Desde entonces, la inseguridad es un problema que las compañías de tecnología en el negocio ignoran a su propio riesgo.

Transparencia para los datos recopilados

La palabra que más resuene del IoT en 2018 se espera que sea“transparencia” para los datos recopilados. La gente querrá saber dónde se mueven sus datos, quién los está usando y para qué. Por encima de todo, la gente inteligente se preguntará quién está obteniendo beneficios de sus datos.

La demanda de procedencia de datos apunta eventualmente a lo que se considera la pregunta más temible de la era de los grandes datos: ¿cómo sabemos que las empresas que procesan datos no manipulan nuestra información de manera que se restrinjan ciertos servicios deseables a unos pocos de élite?

Opinión de Phil Howard

Phil Howard, profesor de estudios de Internet en el Oxford Internet Institute y miembro principal del Balliol College de la Universidad de Oxford, es solo un observador cada vez más preocupado por el impacto social del IoT. Él observó en su blog:

“Los responsables de las políticas públicas deben trabajar para mantener la Internet abierta e interoperativa, y para convertirla en una infraestructura de información pública. Como individuos, necesitamos hacer un seguimiento de dónde terminan nuestros datos. Incluso en esta etapa inicial, sería difícil hacer una lista de todos los proveedores de terceros, analistas de mercado y agencias gubernamentales que tienen datos que hemos generado. Más adelante, es posible que tengamos pocas opciones sobre dónde terminan nuestros datos.”

El mayor temor de Howard, que también debería ser la pesadilla de todos los consumidores, es que “los estándares para determinar el acceso a los datos se establecen a puertas cerradas, definidos por ingenieros industriales que defienden el secreto y los sistemas propietarios”. Advirtió: “Si estos argumentos tienen éxito, la próxima Internet será aún más intrusa personal, públicamente más irresponsable y susceptible a la manipulación que la actual “.

Sin embargo, en comparación con hace unos pocos años, ya vemos una diferencia diaria en la conciencia del consumidor y el panorama político sobre el uso de información privada derivada de datos sensoriales individuales.

También eñaló puntualmente, “Los dispositivos que se están conectando al IoT no son inteligentes porque nos obedecen como consumidores y ciudadanos. Son inteligentes porque obedecen a los fabricantes de dispositivos “.

“Lo que está en juego es quién establece las reglas para los datos privados y cómo podemos garantizar que los señores que recopilan los datos no jueguen con el sistema.”

Howard escribió: “Si el estado de Nevada puede auditar aleatoriamente los algoritmos en las máquinas de juego, ¿qué detiene al gobierno federal debería poder auditar los algoritmos en muestras aleatorias de dispositivos IoT?”.

“Los responsables políticos deben darse cuenta de que para que el Internet de las cosas funcione bien, y en apoyo de nuestros valores cívicos y políticos, todos debemos ser capaces de ver qué hay bajo el capó”, concluyó Howard.

Chatee con Cisco

Como reportero técnico, me resisto a desacreditar tales escenarios de IoT como autos conectados que finalmente disminuyen los accidentes automovilísticos o los datos de tráfico de fuentes múltiples, lo que ayuda a alertar a otros conductores sobre cambios repentinos en el clima o las condiciones del camino.

De hecho, me alegré mucho cuando conversé con Kyle Connor, director de la industria del transporte en Cisco la semana pasada. Enumeró sus principales predicciones sobre “Cómo IoT transformará el transporte” el próximo año.

Conner dijo que las ciudades, los estados y las agencias de transporte están comenzando a “mirar más de cerca el valor de los datos” que ya tienen, extraídos de cámaras aéreas situadas al borde de la carretera o sensores ya enterrados en las vías públicas.

La participación típica de las ciudades y los reguladores con los datos recopilados de la infraestructura y los vehículos conectados se ha limitado a la mejor manera de almacenar y proteger los datos.

Pero ahora estas autoridades están despertando la posibilidad de aprovechar las analíticas para venderlas a cualquier persona dispuesta a pagar, explicó Connor. Una compañía de mapeo como TomTom, por ejemplo, estaría interesada en comprar datos inmediatos sobre las condiciones de las carreteras que podrían causar un accidente, de modo que pueda advertir a los suscriptores, dijo.